来源：期刊VIP网 时间：
作者：辜亿峰;郭江;章芳情;谢俊;汪磊;吕蕊;
单位：武汉大学动力与机械学院;中国长江电力股份有限公司;水风光多能互补联合实验室;
摘要：为准确描述水风光联合运行场景下的水轮机全工况动态特性，提出了一种基于改进麻雀搜索算法（improved sparrow search algorithm,ISSA）优化径向基函数（radial basis function,RBF）神经网络的水轮机精细化建模方法。首先以水轮机模型综合特性曲线图作为建模基础，提取流量与力矩特性数据并推算边界条件；然后构造ISSA-RBF神经网络对样本数据进行训练，得到流量特性神经网络（discharge characteristic neural network,DCNN）与力矩特性神经网络（torque characteristic neural network,TCNN）；最后对国内某水电站混流式水轮机进行实例分析。结果表明，相较于其他神经网络，所提方法具有更高的水轮机建模精度与准确度，能够有效体现水轮机运转过程中的非线性特征。
关键词：水轮机;;模型综合特性;;改进麻雀搜索算法;;径向基函数神经网络
基金资助：中国长江电力股份有限公司科技项目(编号：Z242302010);; 湖北省重点研发计划项目(编号：2022AAA007)
