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作者：杨贵军;王伟科;杨雪;
单位：天津财经大学统计学院;天津财经大学中国经济统计研究中心;
摘要：非概率样本分析已成为当前统计学的研究热点。文章针对总体的非概率样本是其子总体概率样本的情形，在总体单元协变量观测值已知且维度过高的条件下，提出了含Lasso约束的双重稳健估计量，并给出了“分步”的、含Lasso约束的估计过程。进一步，针对双重稳健估计量的不同模型设定情景，在相对合理的条件下分情景证明了所提含Lasso约束估计量的一致性。不同情景下的数值模拟结果均表明，含Lasso约束的双重稳健估计量不仅保留了原有的双重稳健性质，还解决了协变量维度过高的问题，具有较好的统计性质。
关键词：非概率样本;;双重稳健估计量;;Lasso约束;;一致性
基金资助：国家社会科学基金重大项目（22&ZD155）;国家社会科学基金一般项目（23BTJ058）
