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作者：卢哲昕;李鑫;徐萍;王纯杰;
单位：长春工业大学数学与统计学院;
摘要：文章针对重尾过程下的部分函数型可加线性回归模型（PFALM）提出了一个稳健贝叶斯估计方法，其中，响应变量服从SMN分布；采用函数型主成分分析方法对函数型斜率函数进行基展开，采用B-样条逼近可加函数，通过推导参数的后验分布并利用MCMC算法得到未知参数的估计。模拟研究结果表明，所提方法不易受厚尾分布或异常值的影响，具有稳健性。
关键词：函数型数据;;部分函数型可加线性回归模型;;SMN分布;;函数型主成分分析;;MCMC算法
基金资助：国家自然科学基金资助项目(12271060);国家自然科学基金青年项目(12301332);; 国家数学天元基金项目(12226416)
