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作者：曾杨骞;梁永辉;刘进;杨慧哲;
单位：国防科技大学前沿交叉学科学院;国防科技大学南湖之光实验室;
摘要：多帧盲解卷积(multi-frame blind deconvolution, MFBD)是目前主流的图像复原算法之一，通过少帧(20帧以下)退化图像就可以复原出高分辨率目标图像，在大口径望远镜空间目标观测等领域有重要应用价值。为了获得复原层面最优的迭代方法和参量化方法，针对MFBD算法框架，采用2种迭代策略(联合迭代和交替迭代)和3种点扩散函数(point spread function, PSF)参量化方法(灰度矩阵参量化、相位参量化、Zernike参量化),对比了不同条件下的图像复原效果。采用复原图像的归一化均方误差(normalized mean squared error, NMSE)和图像频谱曲线评价了不同信噪比、不同PSF初值条件下的模拟海洋卫星观测图像的复原结果。仿真结果表明：联合迭代+相位参量化方法对3种退化图像复原结果的均方误差均值分别为0.046、0.194、0.342,均低于联合迭代+其他参量化方法复原结果的均方误差。而对交替迭代策略，仅灰度矩阵参量化下能获得较好复原结果(均方误差分别为0.109、0.159、0.332),但频谱曲线表明其存在迭代噪点放大的问题。研究结果说明联合迭代+相位参量化能够获得更好的复原结果，同时能处理更复杂的退化环境。
关键词：图像复原;;多帧图像盲解卷积;;联合迭代;;交替迭代;;PSF参量化
基金资助：国家自然科学基金(62005314)
