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作者：姜泽玮;
单位：中国人民大学新闻学院;
摘要：生成式人工智能技术的发展使各类“智能体”成为用户隐私披露的新对象，而目前研究对人机传播用户隐私披露行为的生成机理尚不清晰。本研究通过网络田野观察和深度访谈发现，用户在使用对话式人工智能过程中的隐私披露行为存在“需求满足型补偿”和“风险规避型补偿”两种补偿性心理；用户围绕隐私披露行为与人工智能体之间构建了“模拟人际关系的准社会交往关系”和“超越与补偿人际关系的人机交往关系”两种主体间关系。补偿性交流是人机传播用户隐私披露中的一种底层逻辑与独特机理，为理解“媒体等同”理论提供了新的方向。用户和对话式人工智能之间的人机关系既不是主体和工具间的使用关系，也不是对人际与社会关系的直接复刻，媒体等同理论的核心理念需要从早期的“从对立中发现等同”转向“从等同中寻找差异”。
关键词：补偿性交流;;隐私披露;;人机传播;;媒体等同;;人机关系
