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作者：何元浪;刘欣宇;施雄天;
单位：东南大学马克思主义学院;南开大学马克思主义学院;云南大学工商管理与旅游管理学院;
摘要：人工智能为环境污染治理提供了新路径与新手段，对推进生态文明建设具有重要意义。选取2010—2023年我国30个省级面板数据，综合运用双向固定效应模型、机制检验模型、调节效应模型等方法，实证探究人工智能对污染排放的影响。研究发现，人工智能对污染排放具有显著影响，呈现先增大后减小的倒“U”型特征。机制检验表明，人工智能主要通过能源消耗效应和技术创新效应对污染排放产生倒“U”型影响。异质性分析表明，人工智能的减污效应在东部地区最显著，中部地区次之，西部地区最弱；相比于非长江经济带而言，人工智能影响污染排放的“拐点”在长江经济带更早到来，抑制效应更加明显。调节效应分析发现，市场化程度与研发投入强度调节了人工智能对污染排放的影响，强化了两者间的倒“U”型关系。
关键词：人工智能;污染排放;能源消耗;技术创新;绿色发展
基金资助：国家社会科学基金项目(24BKS153)
