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作者:李能飞;赵梦茹;
单位:咸阳师范学院经济与管理学院;天津财经大学会计学院;
摘要:利用前沿机器学习模型,系统考察商业模式创新对企业财务困境动态的预警效应。研究发现,商业模式创新不仅包含预测企业财务困境的增量信息,而且在不同类型创新下展现出不同的影响模式。具体而言,新颖型商业模式创新会增加企业陷入财务困境的风险,而效率型商业模式创新则表现出对这种风险的抑制作用。进一步回归分析发现,新颖型商业模式创新通过增大企业财务压力加剧企业陷入财务困境,而效率型商业模式创新则通过降低交易成本发挥抑制作用。结合机器学习模型和回归模型的双重分析视角进行研究,对于提高财务困境预警的精准度和推动企业向高质量发展转型具有重要的现实意义。
关键词:商业模式创新;企业管理;新颖型商业模式创新;效率型商业模式创新;财务困境预警;机器学习
基金资助:天津市研究生科研创新项目(2022BKY243)