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作者：胡焕玲;廖涵嘉;陈梓瑾;
单位：华南农业大学数学与信息学院;
摘要：基于广东省1998—2019年碳排放总体情况及相关数据，研究选取了常住人口总量、人均GDP、第二产业占比、能源结构、能源消耗强度与碳排放强度这6个指标作为碳排放影响因素，综合1998—2019年广东省的各指标数据，拓展STIRPAT与岭回归结合，构建碳排放量预测的拟合回归方程。同时采用情景分析，将2020—2035年分为3阶段，设定3种情景对碳排放峰值进行预测。结果表明：在无管控情景广东省碳排放量无法达到峰值；在管控情景广东省碳排放量在2030年达到峰值，峰值为7.022×10~8 t;在强管控情景广东省碳排放量在2025年达到峰值，峰值为6.430×10~8 t。该研究为广东省绿色低碳转型发展提供了理论参考。
关键词：碳排放预测;;碳达峰;;STIRPAT模型;;岭回归;;情景分析
基金资助：国家自然科学基金项目(72401101);; 广东省哲学社会科学规划项目(GD23XGL097);; 广东省基础与应用基础研究基金项目(2023A1515110580)
