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作者：李雪贞;高翔;曹乃家;闫首良;白帆;杨勇;
单位：北京市核与辐射安全中心;
摘要：γ剂量率作为表征环境电离辐射强度的关键参数,其智能化监测与科学化评估对核能安全保障及应急响应具有重要意义。然而,现有γ剂量率监测与评估系统仍存在监测数据呈现多源异构性,传统评估方法依赖经验规则,智能化水平有限等问题。针对上述问题,本文提出一种基于提示调优的多模态大模型方法。该方法构建涵盖图像、数值与文本的多模态提示模板,引导多模态大模型LLaVA-1.5模型实现异常识别与风险等级判断。实验结果表明,本文所提方法优于传统模型,展现出良好的跨模态推理能力与小样本适应性能,具备在辐射监测场景中高效应用的潜力。
关键词：γ剂量率;;多模态大模型;;提示调优;;智能监测与评估
