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作者：梁其旻;王喆;梅英杰;孙奥;李鹏飞;
单位：重庆交通大学河海学院;
摘要：针对自密实混凝土工作性控制不当易导致结构缺陷的问题，本研究提出一种基于CatBoost优化算法的自密实混凝土工作性预测方法。首先，通过试验建立了包含313组数据的数据集。随后，基于CatBoost算法建立自密实混凝土工作性预测模型，并采用Optuna超参数自动优化框架确定模型的最优超参数。最后，对模型输入参数进行分析。结果表明：相较于未加入净浆试验参数的数据集，本文所建立的数据集能有效提高自密实混凝土工作性预测精度；净浆试验参数在模型预测中表现出较高的相关性和重要性；所建立的模型可以高精度地预测扩展度和V型漏斗时间，表明该模型具有良好的泛化能力，可为自密实混凝土的设计和应用提供参考。
关键词：自密实混凝土;;净浆阈值理论;;CatBoost算法;;Optuna框架;;敏感性分析;;工作性预测
基金资助：国家自然科学基金(52379115);; 重庆市自然科学基金(CSTB2022NSCQ-MSX0509)
