来源：期刊VIP网 时间：
作者：周念利;李金哲;
单位：对外经济贸易大学中国WTO研究院;
摘要：在数字经济迈向人工智能驱动的新阶段，“贸易面向型”国际数据规则正遭遇技术冲击与制度适应性危机。隐私保护规则方面，人工智能对数据的跨场景复用与“模型记忆”特征，不仅突破目的限定与收集限制原则的合规边界，也使以删除权为核心的个人参与机制陷入技术困境。数据跨境流动与本地化规则方面，中间数据的属性模糊化引发监管升级，安全例外条款亦被防御性泛化。数据开放与创新规则方面，人工智能强大的去匿名化能力令脱敏机制失效，而算力资源获取的不对称性正将形式上的规则开放异化为跨国巨头的实质性垄断，加剧全球数字贸易的治理赤字与发展鸿沟。展望未来，“贸易面向型”国际数据规则将立足于技术应用的实质性场景，构建兼具技术包容度与治理颗粒度的规则。作为数字贸易大国，中国应秉持技术务实主义，在统筹发展和安全的前提下，主动参与并引领智能化时代国际数据治理框架的重塑。
关键词：人工智能;;数据治理;;“贸易面向型”数据规则;;数据跨境流动
基金资助：国家社会科学基金重大项目“国际经贸规则重构背景下服务业高水平开放的制度创新与实践路径研究”（编号：25&ZD102）;; 北京市社会科学基金重点项目“北京服务业扩大开放研究”（编号：25BJ02009）
