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作者：陈旭阳;杨俊宴;邵典;刘宇鹏;秦齐;
单位：东南大学;东南大学建筑学院;
摘要：存量规划时代，我国城市空间治理面临更为精细高效的多重挑战，其中城市用地识别作为规划工作开展的关键前提，如何更加精准高效地对大规模存量用地进行科学识别，对于提高城市规划效率，以及城市更新工作的高质量开展起到了至关重要的作用。基于此，本文研究揭示了专业规划师识别城市用地的基本逻辑和模式特征，提出了通过智能化建模还原人工识别城市用地全过程的理论依据与方法框架。在人工智能技术的支持下，将城市用地识别的关键“专业逻辑”转译为“智能建模”，通过三大智能化模块与智能规则库的嵌入，突破了传统城市用地识别方法的精度与准度限制，推动了存量空间治理的精细化转型和规划基础工作的智能化发展。
关键词：城市用地;;专业逻辑;;智能建模;;人工智能
基金资助：国家自然科学基金重大项目课题(52394224);; 江苏省重点研发计划(BE2023799)
