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作者：凌秋实;马万利;张海汝;
单位：大连理工大学马克思主义学院;大连理工大学人文学院;江苏省社会科学院经济研究所;
摘要：人工智能驱动的算法技术在带来经济效益的同时，也暗含算法歧视风险，因而人工智能背景下实现算法歧视的法治化治理成为时代所需。从产生根源看，算法歧视源于个性化消费需求、个性化定价、对网络信息的依赖、人工智能算法的“黑箱”特性及机体哲学视角下人机关系的变化，存在于互联网平台的多种场景之中，对个体权益、公众权益和市场竞争利益造成了侵害。对此，本文分析了目前中国算法歧视的规制现状及现实困境，在总结并借鉴欧盟和美国人工智能算法歧视治理实践经验的基础上，提出中国应构建算法歧视法治化治理体系，以算法透明度指标破解算法“黑箱”困境、以主流价值观引导算法“向善”发展、以完整行为认定标准应对算法歧视规制场景、以分层审查体系丰富算法歧视规制资源、以算法纠纷解决机制弥补消费者权益损失，逐步构建中国互联网平台算法歧视法治化治理框架，形成推动互联网平台和人工智能算法应用高质量发展的良性格局。
关键词：人工智能治理;;算法歧视;;法治化路径;;算法透明度;;规制体系
基金资助：江苏省社会科学基金后期资助一般项目“中国特色自主创新道路研究”（22HQB32）;; 江苏省社会科学院基础研究项目“有限理性视角下生成式人工智能算法歧视对消费者决策的动态形塑研究”（JC202510）
