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财经问题研究2026年第02期:人工智能促进生产性服务业优质高效发展:赋能路径与政策导向

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作者:余泳泽;武思婕;

单位:南京财经大学国际经贸学院;南京财经大学江苏产业发展研究院;

摘要:人工智能是推动生产性服务业向专业化和价值链高端延伸的核心驱动力。本文系统分析了人工智能赋能生产性服务业的内在逻辑与作用机理,以及中国生产性服务业的发展现状与困境,并提出了人工智能促进生产性服务业优质高效发展的赋能路径与政策导向。研究发现,中国生产性服务业总量持续扩张但发展质量偏低,需求侧受制于服务制造化和制造服务化的供需适配约束,供给侧受制于技术、人才、资本的三重约束。基于需求侧和供给侧视角,本文提出人工智能促进生产性服务业优质高效发展的赋能路径:突破供需适配约束,拓展融合发展空间;突破要素约束,实现要素协同赋能。为此,应强化政策激励与供需对接,推进生产性服务业融合发展;强化产教融合与人才培养,筑牢生产性服务业人力资本支撑;强化资本供给与要素集聚,夯实人工智能赋能生产性服务业要素供给基础;强化金融监管与区域协同,营造生产性服务业健康发展生态。

关键词:人工智能;;生产性服务业;;优质高效发展;;要素配置

基金资助:国家自然科学基金面上项目“社会失信的空间传染效应与创新知识溢出:量化识别、机制分析与传染路径”(42471190);; 国家社会科学基金重大项目“科技创新对就业友好型产业结构的影响及对策研究”(25&ZD275)