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作者：强月新 ;杨雨凌 ;
单位：武汉大学新闻与传播学院;
摘要：在生成式人工智能技术的渗透下，传统新闻生产中的各类边界不断被解构，人机协同新闻生产面临多重边界困境。生产者维度，生成式人工智能的“类主体”特征和能力模糊了新闻生产主体与职业的边界；文本维度，真实与原创的界限因算法生成、隐性参与和内容混合变得难以判定；接受维度，用户逐渐丧失对自身数据与信息流的控制，新闻信任边界亦被动摇。人机协同新闻生产中的边界并非单向削弱或强化，而是通过区分人与机器的独特价值，构建人机趋近与协商的机会空间，以及制度化、技术化和社会化力量的共同维护，使边界呈现出一种既能保持原则又能适应变化的“弹性结构”，从而推动人机协同新闻生产实践的优化与发展。
关键词：人机协同;;新闻生产;;边界;;人工智能
基金资助：国家社科基金重大项目“社会转型期新型主流媒体公信力研究”(20&ZD316)阶段性成果
