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作者：史恭龙;齐泓辰;刘希希;
单位：西安科技大学管理学院;西安科技大学安全管理与风险控制研究所;
摘要：为能够对煤矿火灾事故致灾因素定量分析，研究融合故障树分析法(FTA)与贝叶斯网络(BN)，构建数据驱动的FTA-BN模型，量化分析人-机-环-管多因素作用，识别关键致灾因子优先级，为火灾防控提供决策支持。首先，统计了2000—2023年间58起煤矿火灾事故调查报告，采用故障树分析方法构建火灾事故故障树，明确致灾因素及其层级关系;其次，将故障树模型转化为贝叶斯网络模型，并借助GeNIe软件完成网络构建和分析;最后，计算各因素的后验概率及重要度，识别煤矿火灾的关键因素，并提出针对性的控制优化策略。结果表明:违章操作、安全意识差和管理混乱是煤矿火灾的主要诱因;电缆短路及消防设施配备不全等设备因素对火灾事故具有显著影响。研究构建的FTA-BN模型可以量化分析煤矿火灾事故的关键致因因素，为煤矿安全管理研究提供新的范式。
关键词：煤矿火灾;;贝叶斯网络;;故障树;;敏感度分析;;重要度分析
基金资助：国家自然科学基金项目(51874237,U1904210);; 国家社会科学基金项目(19BJL043,20XGL025);; 教育部高教司产学合作协同育人项目(220605844171416)
