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作者：刘华初;刘梦琪;王瑜聪;
单位：复旦大学马克思主义学院;
摘要：协同推进降碳减污扩绿增长是新时代生态文明建设的核心任务，然而，在实践中面临发展方式转型缓慢与治理系统协同梗阻的双重困境，具体表现为环境政策跨期执行困难、区域生态治理割裂以及多维目标协同复杂等挑战，亟待颠覆性技术赋能以实现系统性破局。鉴于此，人工智能凭借其数据驱动、算法优化与算力支撑的技术架构，通过“技术—赋能”与“治理—协同”双重逻辑机理，为破解上述困境提供了新范式。在技术层面，人工智能构成了赋能的基础能力底座；在治理层面，它通过重塑主体协同、资源配置与系统耦合模式，有效提升了整体智治水平。为实现从理论到实践的转化，可建构一套系统性路径体系：构建生态智能决策系统、完善智能生态补偿机制、部署战略性新兴产业和未来产业、实现资源全周期智慧管理以及培育绿色新人。这些路径相互支撑，共同构成了人工智能赋能降碳减污扩绿增长协同推进的实践框架，为以高品质生态环境支撑高质量发展提供了理论依据与行动指南。
关键词：人工智能;;降碳减污扩绿增长;;生态文明;;协同推进;;绿色转型
基金资助：教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目“人工智能背景下马克思劳动价值论时代化研究”（24JZD028）
