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作者：罗斌元;曾捷;
单位：河南理工大学财经学院;
摘要：AI大模型凭借机器学习能力，为解决传统AI审计知识迁移能力弱、非结构化数据处理难、深度学习功能欠缺等问题提供了可能性。基于此，本文拟对AI大模型智能审计模式进行研究，探讨该模式的机制、架构及应用场景。研究发现：AI大模型智能审计具备智慧校对、动态适应、上下文感知及整体协同机制；AI大模型智能审计架构由基础设施层、数据与模型层、智能引擎层、人机协同层构成；针对AI大模型在政府审计、民间审计和内部审计的具体实施，分别呈现了强制合规校验场景、多元策略智配场景和双向反馈优化场景。本文旨在为信息技术推动审计模式的智能化转型提供理论支持。
关键词：AI大模型;;智能审计;;审计模式
基金资助：河南理工大学人文社会科学研究基金项目“人工智能促进企业创新投资的机制与路径研究”（SKZD2025-01）;; 河南省高校人文社会科学研究一般项目“区块链审计模式：运行机制、理论架构及应用路径”（2026-ZDJH-617）
