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作者：郭强华;郭斐斐;尹譞;
单位：广东理工学院;云南大学;厦门工学院;
摘要：人工智能技术正以不可逆转之势重塑注册会计师审计行业的底层逻辑与作业范式，驱动审计迈入数智化发展的深水区。本文聚焦普华永道、德勤、安永与毕马威这四大国际会计师事务所，系统剖析了其在“AI+审计”领域的差异化战略布局与全流程应用实践。研究发现，四大所正通过“效率革命、流程重构与风险控制”三重路径推动审计范式变革：德勤借Omnia平台构建全流程智能生态；普华永道以GL.AI引领人机协同新范式；安永依托Canvas平台打造数字化信任底座；毕马威则借助Clara平台实现持续审计的常态化落地。然而，技术赋能背后潜藏着深层治理危机。通过辨析“全数据审计”面临的“数据沼泽”与算力成本悖论，“连续审计”中的系统可靠性与“警报疲劳”挑战，以及算法黑箱引发的审计证据可解释性与归责困境等核心问题。研究认为，未来审计的核心竞争力将不再是单纯的算力堆叠，而在于构建“人在回路”的混合智能治理体系，并需在多模态数据时代重新界定“合理保证”的内涵与边界，为行业的数智化转型提供理论参照与实践借鉴。
关键词：国际四大;;AI审计;;应用成效;;挑战与治理
