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作者：熊励;郭佳璐;
单位：上海大学管理学院;
摘要：[目的/意义]人工智能时代，大语言模型正在加速融入决策咨询领域，为医疗卫生智库提升咨政启民能力提供了新的技术支撑。本文聚焦医疗卫生智库引入大语言模型的转型路径与治理条件，旨在构建赋能框架，厘清其核心挑战与改进方向。[方法/过程]本文从大语言模型对智库建设的影响角度切入，结合医疗卫生智库的需求特点，构建大语言模型赋能医疗卫生智库决策咨询的三级功能架构，剖析医疗卫生智库的转型挑战及关键问题，并以上海“浦医智捷”医疗大模型为例，展开实践路径探索。[结果/结论]医疗卫生智库在引入大语言模型过程中面临4类关键挑战：数据质量与技术适配、专家主导与模型协同张力、不可解释性引发的信任困境，以及伦理风险与规制空白。案例分析表明，数据支撑、审查监管与模型调优的组合实践，能够支撑智库沿“使用效能—结构赋能—功能重塑”的路径实现转型。据此，本文进一步提出完善数据治理、优化“专家+AI”协作机制、加大数字智库研发投入、健全伦理监管规则，以及构建嵌入式安全体系等对策建议。
关键词：大语言模型;;医疗卫生;;智库转型;;人工智能
基金资助：国家社会科学基金重大项目“基于新一代信息技术提高应对突发公共卫生事件能力研究”（项目编号：21ZDA105）的研究成果之一
