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作者：刘方姣;徐攀;左磊;李佳澎;
单位：西安电子科技大学雷达信号处理全国重点实验室;
摘要：准确评估导弹目标的突防能力需要准确地获得其雷达散射截面（RCS），面临仿真数据“不真”，飞行试验数据“不全”的难题。对此，提出了一种多源融合的高逼真度RCS构建方法，以飞行试验实测RCS数据存在的角度为基准，将其与仿真产生的导弹RCS数据进行融合。通过将二者的差值序列进行小波分解，对低频分量采用长短时记忆网络（LSTM）进行全角度预测，引入麻雀搜索算法（SSA）对LSTM进行参数优化，实现基于仿真RCS的外场测量RCS小波域补全方法，构建全方位高逼真度RCS数据，并据此开展了多雷达协同检测概率估算，为导弹突防评估建立数据基础。
关键词：导弹突防;;雷达散射截面(RCS);;仿真RCS;;外场测量RCS;;长短期记忆递归神经网络(LSTM);;多源融合;;麻雀搜索算法(SSA)
