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作者：肖卓越;柴琳;刘雅迪;
单位：武汉科技大学信息科学与工程学院;武汉科技大学体育学院;
摘要：LF精炼炉的终点温度对铸造产品质量影响较大，保证其终点温度的准确至关重要。针对LF终点温度控制问题，提出了基于IHAOAVOA-ELM的LF炉终点温度控制模型。首先根据AO算法强大的探索能力和AVOA算法优秀的开发能力，结合佳点集和FDB策略建立了混合改进天鹰—非洲秃鹫算法优化极限学习机预测模型(IHAOAVOA-ELM);然后在预测模型的基础上使用IHAOAVOA算法对影响终点温度的主控变量进行参数优化，通过寻找最优解确定当前炉次达到目标温度需要的主控变量值，从而实现对终点温度的控制。实际算例结果表明，IHAOAVOA-ELM预测模型在七个对比模型中预测精度最高，预测结果更加稳定，预测误差在±10℃的炉次比例为95.21%; 10组测试炉次的控制偏差也在合理范围内，达到了控制预期，为LF精炼带来具有实际意义的帮助。
关键词：LF炉;;佳点集;;FDB策略;;混合改进天鹰—非洲秃鹫算法;;终点温度控制
基金资助：国家自然科学基金资助项目(51774219);; 湖北省重点研发计划资助项目(2022BAD122)
