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作者：何康
单位：1.宁波大学现代传播研究院
摘要：人机关系早已从“千人一面”步入“千人千面”时代，然而其内在悖论却日益凸显：旨在提升效率的个性化推荐，反而导致了信息堵塞、认知决策成本过高与品牌关系浅表化。其根源在于传统算法对用户的理解局限于静态行为数据，无法捕捉个体在多元情境中流动变化的意图、情感与身份，亦即无法理解用户之“多面性”。文章探讨人工智能技术如何驱动媒体重新感知并理解用户，实现从“千人千面”向“一人千面”的跃升。研究借鉴人机传播的理论视角，构筑了“情境面、意图面、情感面与身份面”的分析框架，并通过案例研究阐述其应用路径，从而助推新闻媒体能够根植于用户的实时场景、使用动机和情感状态，提供兼具人文关怀与服务价值的媒介体验。
关键词：人工智能;新闻媒体;媒介使用;情境计算;共身智能
