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作者：李梦柯;姜华
单位：1.复旦大学新闻学院
摘要：大语言模型现已广泛参与进日常生活及科研办公的各场景中，然而现阶段的大语言模型仍主要基于对已有信息的整合，能否实现新知识的发明创造并独立进行知识生产尚悬而未决。对于以符号运算为底层逻辑的大语言模型，皮尔士基于其数学和逻辑学研究所提出的符号理论提供了可靠分析框架，同时，其外展推理对于理解知识生产中的创造力与认知灵活性尤为关键，这也使得人工智能界一直都对皮尔士尤为关注，希望将其理论在程序设计中予以实现。从皮尔士的理论出发，将使我们在考察大语言模型时得以超越笛卡尔式的理性主义、人类中心主义以及人机二分的本质主义视角。研究发现，大语言模型缺乏开展符号活动所必须的第二性与第三性范畴，其token(AI处理文本时的最小单元)生成的符号过程是作为“准符号活动”运作的，它强化而非弱化了人类中心主义；大语言模型无法进行科学进步不可或缺的外展推理；尽管皮尔士认为思维并不必然发生在大脑中，但现阶段的大语言模型仍无法成为独立的知识生产者。
关键词：大语言模型;皮尔士;知识生产;人工智能
