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作者：李晓龙;朱子诺;
单位：贵州财经大学应用经济学院;
摘要：在公共数据开放与数据要素市场化双轨并进的时代背景下，探讨数据要素协同何以赋能新质生产力具有重要的理论价值与现实意义。本文基于中国277个地级城市2011—2023年的样本数据，将“数据要素双试点”(公共数据开放试点与数据要素市场化试点)作为复合“准自然实验”,采用多期双重差分模型，系统评估数据要素协同赋能新质生产力的政策效应，并讨论其作用机制及空间溢出效应。研究结果显示，数据要素协同显著提升了新质生产力，且相较于“单一数据要素试点”表现出更佳的赋能效果；数据要素协同对新质生产力的提升效应在规模较大城市、非资源型城市和较发达城市更为显著。机制检验发现，数据要素协同可以通过激发数据要素乘数效应、优化数字技术创新质量以及提高人才数字素养水平提升新质生产力。空间溢出效应分析表明，数据要素协同能够带动地理邻近、经济相似以及数字技术结构接近的其他城市新质生产力的有效提升。本文结论为更好地推动数据要素协同促进新质生产力提升提供了有益参考。
关键词：数据要素协同;;新质生产力;;公共数据开放;;数据要素市场化;;多期双重差分
基金资助：国家社会科学基金项目(24BKS079)
