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稀土2026年第01期:基于机器学习的钕铁硼永磁材料技术主题挖掘与专利数据分析

来源:期刊VIP网 时间:


作者:刘建忠;白洋;张新房;刘小鱼;金振军;王可;周梦程;

单位:包头稀土新材料技术研发中心;鹿城实验室;国家稀土产品质量检验检测中心;内蒙古科技大学稀土产业学院;

摘要:利用专利数据分析法和BERTopic主题建模方法,对钕铁硼专利数据进行了深入研究,分析了其申请态势、专利类型、技术生命周期、技术主题分布及技术演化趋势等。研究结果显示,钕铁硼专利技术目前仍处于快速发展阶段,全球范围内中国和日本的专利申请数量及申请机构均较多,其中,发明类专利占据主导地位。专利的IPC技术领域主要集中在磁体粉体及其制备、电机、表面镀层涂覆等方面,专利技术的创新主要由企业推动。利用BERTopic主题模型对专利数据进行分析,共识别出41个技术主题,进一步聚类为9大技术方向。利用动态主题建模(DTM)方法进一步分析发现,近年来受关注度较高的新技术主要有表面防护、废料回收、永磁元件配套、晶界扩散,其中,晶界构成及原料配方技术方向长期受关注。

关键词:钕铁硼;;专利分析;;BERTopic;;主题挖掘;;机器学习

基金资助:内蒙古自治区科学技术厅项目(XM2024XTGXQ16)