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作者：黄旭;胡妍;董志强;
单位：宁波财经学院金融与信息学院;广东金融学院金融与投资学院;华南师范大学经济与管理学院;
摘要：在要素红利衰减与结构性瓶颈日益凸显的背景下，传统产业转型升级已成为应对全球竞争与技术变革的核心议题。生成式人工智能（GAI）在重塑研发流程、优化生产逻辑、提升创新能力和推动组织变革方面具有多维潜力，为打破产业路径依赖、重构生产要素体系与重塑产业链条提供了历史性机遇。基于马克思生产力理论、价值链理论与平台经济理论，本文构建了“要素重构—结构优化—组织变革”的渐进式分析框架。研究表明，GAI通过重塑数据、算法和算力三类智能要素，推动产业要素体系从静态配置向动态演化转变，呈现出“技术渗透—系统重构—能力跃升”的赋能机制。进一步地，本文分析了GAI赋能产业转型升级过程中面临的多重挑战，包括技术不确定性、经济结构错配、社会伦理冲击及治理体系滞后等问题，并通过对这些挑战，本文对比中美发展差异，提出了以“规范性引领—伦理性嵌入—协同性构建”为核心的多维治理方案。
关键词：生成式人工智能;;产业转型升级;;智能化;;新质生产力;;科技创新;;价值链;;平台经济;;高质量发展
基金资助：国家社会科学基金一般项目（23BJY134）;; 国家自然科学基金青年项目（72404154）;; 教育部人文社会科学研究一般项目（24YJC630283）;; 浙江省宁波市自然科学基金项目（2024J128）;; 广州市基础与应用基础研究项目（2024A04J3618）;; 浙江省“社科赋能山区海岛县高质量发展行动”研究成果
