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作者：王铃鑫;党随虎;葛兰;
单位：中国石化重庆涪陵页岩气勘探开发有限公司;长江师范学院电子信息工程学院;
摘要：针对页岩气间歇生产井产气量波动大、产量预测困难等问题，基于涪陵页岩气田生产情况，采用PatchTST模型对间歇生产井进行产量预测。该模型基于Transformer编码器对时间序列进行建模，通过将时间序列分割成多个片段，并使用Transformer模块处理各个片段，从而捕捉时间序列间的依赖关系。同时，通过引入与产量相关且具有时间序列的生产因素，如油压、套压，以提高模型预测准确性。最终在测试集上的预测结果显示，PatchTST模型平均每小时误差仅有2 496.61 m~3，表明其可以很好地捕捉间歇生产井产量变化规律，与LSTM模型的对比实验证明了PatchTST模型在长序列产量预测中的优越性。该研究为后续大模型在天然气井产量预测领域提供了参考。
关键词：天然气井产量预测;;PatchTST模型;;间歇生产井;;时间序列;;页岩气
基金资助：在渝高校与中科院所属院所合作项目“智慧气田感知技术研究及创新平台建设”(HZ2021014)
