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作者：黄欢;马晓红;杜昊;张义钊;张洪铭;邓帆;
单位：贵州电网有限责任公司电力科学研究院;贵州电网有限责任公司兴义供电局;贵州新气象科技有限责任公司;
摘要：中国西南地区森林覆盖率高，土地利用类型多样，人类活动频繁，森林火灾风险较高，防火任务十分艰巨。遥感技术具有覆盖范围广和周期性监测等优势，被广泛应用于森林火灾监测。气象卫星搭载了对火灾敏感的红外谱段传感器且时间分辨率较高，已成为森林火灾监测的重要遥感数据源。物理阈值法是遥感数据火点提取中比较成熟的算法，但其精度受所选阈值的影响较大，导致不同区域的火点提取精度存在差异。以中国西南地区的重庆市为例，提出了一种采用FY-3D/MERSI-Ⅱ和Terra/MODIS极轨卫星数据作为数据源进行森林火点监测的算法。首先，通过分析前一年MOD14监测产品的历史数据，确定该地区的初定火点阈值；随后，消除云层、水体和太阳耀斑的干扰；最后，采用上下文背景阈值法进行火点提取。对2022年8月重庆市山火的分析表明，该算法的火点提取平均准确率超过了90%。研究结果表明，根据区域特点调整阈值可以提高该地区火点监测的准确率。
关键词：森林火灾监测;;FY-3D/MERSI-Ⅱ;;Terra/MOD14;;火点提取;;上下文背景阈值法;;阈值选取
基金资助：贵州省科技支撑计划项目（黔科合支撑[2020]4Y054号）;; 南网科技项目（GZKJXM20200655）;; 中国气象局卫星专项（FY-3(03)-AS-12.13）
