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作者：曾斌;刘诗雅;董琦;袁晶晶;艾东;
单位：中国地质大学(武汉)环境学院;湖北省地质局第七地质大队;
摘要：针对鄂西山区滑坡等灾害频发，而部分地区因为地形陡峭调查困难以及潜在滑坡隐患区的空间分布与未来发展趋势不明的难题，如何利用InSAR技术获取的地表形变数据实现滑坡隐患区早期识别成为滑坡研究的热门方向。利用Sentinel-1A升轨数据，分别基于PS-InSAR和SBAS-InSAR技术获取长阳县清江流域北岸2020年7月至2021年12月的地表形变信息，再将两种方法得到的地表形变信息进行叠加融合，综合考虑研究区的地质背景条件、历史滑坡点以及第四系覆盖层厚度等因素，识别出研究区可能发生滑坡的隐患区，并结合GNSS监测数据对识别结果进行可靠性分析。结果表明：基于PS-InSAR、SBAS-InSAR技术得到的研究区地表形变速率范围分别为-32.03～16.74 mm/a、-53.33～26.94 mm/a,根据自然断点法联合分析两种方法得到的监测结果，最终将研究区地表形变速率划分为5个等级，并识别出研究区有18处滑坡隐患区，总面积为27.58 km~2,主要分布在研究区西部招徕河至资丘镇沿清江段；将PS与SBAS两种InSAR技术的解译结果进行融合判译，不仅能够进一步提高滑坡隐患区识别的精度，为区域地质灾害防控提供更加可靠的科学依据，同时也为基于InSAR技术的滑坡隐患区识别提供了新的思路。
关键词：滑坡隐患;早期识别;地表形变监测;PS-InSAR;SBAS-InSAR;长阳县清江流域
基金资助：湖北省地质局第七地质大队科技计划项目(DQKJ2022-1)
