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作者：周先军;彭煜轩;刘瑾;刘延峰;杨勇;王瑞琦;
单位：中国石油大学(华东)机电工程学院;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司技术检测中心;
摘要：为探测PE全包覆防腐层抽油杆的应力区域，解决抽油杆状态评估中的技术难点。采集预制点腐蚀、面腐蚀和沟槽腐蚀的PE全包覆防腐层抽油杆的磁记忆信号，并用支持向量机（SVM）研究信号特征值与缺陷应力值，以及应力状态之间的关系，建立应力状态预测模型，引入粒子群优化算法优化SVM模型参数。通过优化，用该模型预测抽油杆应力状态的平均误差仅为3.638%。结果表明：基于粒子群优化算法和7种磁记忆信号特征量建立的支持向量机模型准确率较高，适用于PE全包覆防腐层抽油杆的应力状态预测。
关键词：PE全包覆防腐层抽油杆;;支持向量机;;金属磁记忆;;信号特征量;;粒子群优化
