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作者：时燕华;刘念;刘舒;王颖;彭玲玲;刘小亮;陈晨;
单位：江西省地质局实验测试大队;东华理工大学核科学与工程学院;中国核工业二三建设有限公司;
摘要：基于激光诱导击穿光谱（LIBS）技术对石墨基底中镧（La）元素进行了定量分析和检测准确度提高的研究。受La含量过高的影响，谱线强度与含量不存在明显的线性关系，基本定标法无法构建有效的校正模型，进而分别采用内标法、偏最小二乘法（PLS）及两者相结合的方法进行了校正模型的构建，并验证了回归分析的可行性。结果表明：以CI247.85 nm线为内标线，所有分析线的积分强度与其比值均与La含量具有较好的线性关系，线性相关系数均在0.95以上，其中，LaⅢ237.93 nm分析线具有最佳线性相关性，以其校正模型获取的LIBS预测含量值与真实值的拟合曲线拟合度（R~2）为0.9881；采用多条谱线的积分强度为自变量，以La含量为因变量，构建PLS-area模型开展多元分析，预测值与真实值的拟合曲线拟合度为0.9705；当采用多条谱线的积分强度比值作为自变量代入PLS算法，即内标法与PLS相结合（PLS-ratio）后，拟合曲线的拟合度最佳，其R~2为0.9983；对比3种模型的预测性能可知，PLS-ratio模型的反演预测精度最高，特别是对高含量样品3~#～5~#，预测相对误差均在4%以内；此外，3种模型均方根误差（RMSEC）分别为0.5407%,0.8497%和0.2029%,PLS-ratio模型的RMSEC最小，显示该方法具有最佳的预测性能。研究结果表明，采用内标法与PLS相结合的多变量线性回归模型能有效减小LIBS分析误差，提高预测能力，为开展材料中La元素的快速分析提供了可靠基础。
关键词：激光诱导击穿光谱(LIBS);;镧;;定量分析;;内标法;;偏最小二乘法(PLS)
基金资助：国家自然科学基金青年基金项目（12005037）;; 江西省自然科学基金项目（20224BAB201021）;; 江西省地质局核与能源类项目（2023HYN08）资助
