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作者：裴晓东;赵晨;武劲草;张文军;李帆;王建文;刘优雄;李姣姣;李生栋;路晓崇;
单位：中国烟草总公司长沙市公司;河南农业大学烟草学院;江苏中烟工业有限责任公司;云南省烟草公司曲靖市公司;
摘要：【目的】推进烤烟采收成熟度数字化判断的实现。【方法】以云烟87中部烟叶为试验材料，将采集的746个烟叶样品按照欠熟、尚熟、适熟和过熟4个档次进行分类，利用模糊DEMATEL分析法对烤烟的农艺特征、颜色特征以及纹理特征3方面的叶面特征指标进行权重赋予，初步得到不同成熟度烤烟的得分区域，之后采用偏最小二乘判别（PLS-DA）法简化烤烟采收成熟度量化模型，并对该模型的鲁棒性进行验证。【结果】（1）欠熟档次的最终得分确定区域为[0.0,81.0)分，尚熟档次确定区域为[81.0,85.0)分，成熟档次确定区域为[85.0,91.0]分，过熟档次确定区域为(91.0,100]分；（2）所构建的成熟度识别模型的正确率达到89.04%。【结论】通过采集鲜烟叶的叶面特征可以对烤烟的进行成熟度量化。
关键词：烤烟;成熟度量化;模糊DEMATEL分析;偏最小二乘判别
基金资助：中国烟草总公司长沙市公司资助项目“烟叶密集烘烤增容提质关键技术研究”（2022430100240141）
