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作者：张正平;冯朝秀;
单位：北京工商大学经济学院;
摘要：党的十九届四中全会首次将数据纳入生产要素范畴，标志着我国正式将数据提升至与土地、劳动力、资本等传统要素并重的地位。数据作为一种新型生产要素，不仅在传统经济转型升级中发挥重要作用，也在金融领域展现出独特价值，其可复制、可共享的特性为破解普惠金融发展瓶颈提供新动能。自2014年起，我国开始分批设立大数据交易平台，为探究数据要素释放普惠金融潜能的路径提供了准自然实验场景。基于此，利用2011—2022年间我国285个城市的非平衡面板数据，构建多期双重差分模型，探究数据要素市场建设对数字普惠金融发展的影响。研究发现，数据要素市场建设显著推动数字普惠金融发展。作用机制分析表明，数据要素市场建设通过提高银行竞争水平，进而促进数字普惠金融的深化发展。异质性分析发现，数据要素市场建设对数字普惠金融发展在重点城市、网络基础设施水平低、市场化水平低、第三产业占比高的城市有更显著的促进作用。为此，政府应持续推动数据要素市场建设，包括加大资源投入、技术创新和平台建设力度，并出台深化大数据应用政策，拓宽大数据交易平台的应用场景；提高银行业竞争水平，通过优化银行机构城乡网点布局、引导并鼓励各类银行应用金融科技等方式，提升金融服务的质量和效率从而促进数字普惠金融的发展。
关键词：数据要素市场;;数字普惠金融;;银行竞争;;双重差分模型
基金资助：国家重点研发计划项目课题“特色农业产业数字普惠金融服务关键技术”（2024YFD1601302）;; 国家自然科学基金项目“‘公平-效率’冲突视角下中国农村普惠金融高质量发展：理论反思、驱动机制与治理体系”（72373010）
