来源：期刊VIP网 时间：
作者：唐波;岳喜稳;朱瑞金;龚雪娇;
单位：西藏农牧学院电气工程学院;国网西藏电力有限公司电力科学研究院;
摘要：光伏发电功率短时内的随机性和间歇性影响光伏并网的稳定性。为提高功率预测精度，提出一种基于互补集合经验模态分解、多策略混合改进松鼠搜索算法和长短时记忆网络的功率组合预测模型。首先，使用互补集合经验模态分解对光伏功率时间序列分解；其次，为获得长短时记忆网络的最佳学习参数，提出种群初始化、非线性捕食和反向学习的多策略混合改进方法，解决原始算法种群多样性差、收敛慢和易陷入局部最优的缺点，并通过CEC 2005基准测试函数验证，具有最优的寻优性能。经过2个实例验证，所提模型显著提高了预测精度。
关键词：自适应算法;光伏发电;功率预测;光伏并网;经验模态分解
基金资助：西藏自治区科技计划项目（XZ202201ZR0024G）
