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作者：李岩;刘景远;王达;兰月;赵海;郑婷婷;
单位：国网内蒙古东部电力有限公司;国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院;
摘要：针对多微网分布式电源不确定和利益冲突导致运行效率低的问题，提出一种考虑源荷时空相关性与共享多元储能的多微网市场主从博弈优化方法。首先，将源荷历史数据和地理分布信息转化为图结构输入特征，结合注意力机制建立时空图卷积神经网络模型，提取源荷间隐藏的时空相关性。然后，建立含共享储能的多微网收益最大和用户购电成本最小目标的两阶段主从博弈模型，通过上下层迭代实现多电网主从博弈均衡求解。最后，仿真验证所提方法有效增加储能设备利用率、提高多电网经济性。
关键词：多元储能;图卷积神经网络;注意力机制;多微电网;时空相关性;主从博弈
