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作者：胡希;李艳;刘洋;
单位：昆明医科大学第二附属医院生殖医学科;
摘要：多囊卵巢综合征(polycystic ovary syndrome,PCOS)是生育期女性最常见的内分泌疾病,也是导致不孕的主要原因,涉及复杂的生理和临床特征,高度的异质性为其诊断和治疗带来挑战。如何提高PCOS研究效率、疾病早期诊断率、根据患者多样的症状和生理特征制定个性化的治疗方案、预测并发症风险成为PCOS疾病研究领域亟待解决的问题。人工智能(artificial intelligence,AI)作为一种新兴技术,近年来在医学领域得到广泛关注和应用。基于其强大的数据处理能力,可以通过高效分析患者的个人健康数据,针对上述问题进行算法模型设计,如何将AI应用到PCOS基础研究及临床诊疗中成为研究人员密切关注的问题。本研究汇总介绍近5年AI在PCOS研究中的多种应用,展望未来发展方向,助力PCOS的早期预防、精准诊断和个性化治疗。
关键词：人工智能;;多囊卵巢综合征;;基础研究;;临床诊疗
基金资助：云南省兴滇英才支持计划名医项目(XDYC-MY-2022-0057);; 云南省专业学位研究生教学案例库(20208007);; 昆明医科大学中青年学科带头人及后备人选-“乘风”人才培养计划[2023(108)]~~
