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作者：於世为;郭迎迎;陆永香;方旭;付梦霖;
单位：中国地质大学(武汉)经济管理学院;中国地质大学(武汉)能源环境管理与决策研究中心;
摘要：不同于现有定性理论研究与计量建模分析,本文以2021年“拉闸限电”事件为对象,基于群体智慧理论提出大数据驱动研究框架,集成社会网络分析、主题建模和情感分析等方法研究公众对事件的评论大数据,深入解析突发事件的原因和影响。研究表明:(1)公众对事件的评论聚焦在限电影响、舆论走向、限电原因和解决措施4个方面。(2)通过构建事件内外部归因体系,发现电力需求不断增加与煤炭供应紧张和可再生能源发电不足导致的电力供应减少之间的缺口是主因。(3)识别事件多维影响后发现高耗能企业面临转型压力,政府“一刀切”执行方式和多种误导性信息是引发负面情绪的诱因。本研究为制定突发事件舆论引导策略提供了参考。
关键词：拉闸限电;;公众评论;;BERTopic建模;;原因解析
基金资助：国家自然科学基金资助项目(72293572,72174188)
