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作者：陈琦;王冠楠;王华;
单位：大连理工大学经济管理学院;南京大学商学院;北京京东乾石科技有限公司;
摘要：农产品区块链溯源系统能够有效降低传统溯源系统中溯源信息失效风险,保障农产品安全。但在实际应用中也面临着消费者信任难以建立的问题,严重阻碍了区块链技术在农产品行业的普及和发展。本文利用内容分析、机器学习和关联规则方法,基于期望违背理论,探讨了溯源系统中消费者信任的影响因素及其作用机制。研究发现,农产品区块链溯源系统的信息认证和技术特性能够提升消费者的信任水平。此外,消费者期望违背、农产品地理标志和产品类别在系统特性与消费者信任之间起到显著的调节作用。本文拓展了区块链溯源场景下消费者信任的相关研究,同时也为区块链在农产品溯源领域的进一步落地应用提供新思路。
关键词：农产品区块链溯源系统;;消费者信任;;关联规则;;内容分析法;;期望违背理论
基金资助：国家社会科学基金重大资助项目(22&ZD151)
