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作者：刘卓涛;龚循强;夏元平;陈晓勇;吴晋涛;
单位：东华理工大学自然资源部环鄱阳湖区域矿山环境监测与治理重点实验室;东华理工大学测绘与空间信息工程学院;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室;
摘要：针对遥感影像背景复杂导致的建筑物提取结果存在边界模糊、小目标漏检、地物误检等问题，提出一种基于改进U-Net的建筑物提取网络KU-Net(Keep border U-Net)。该网络在U-Net的基础上加入空洞空间金字塔池化和含注意力机制的横向连接模块，其中，空间空洞金字塔池化能够提升模型的感受野，横向连接模块对不同层级的跳跃连接特征进行融合，缓解特征丢失的情况，从而进一步提高精度。实验结果表明，该方法相比于其他对比方法，提取结果更为清晰准确，对边缘有较好的保持效果，定量结果更优。
关键词：KU-Net;;建筑物提取;;空洞空间金字塔池化;;WHU建筑物数据集;;注意力机制
基金资助：国家自然科学基金(42101457、42174055);; 自然资源部环鄱阳湖区域矿山环境监测与治理重点实验室开放基金重点项目(MEMI-2023-01);; 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金(23R03)
