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作者：顾燕峰;
单位：复旦大学社会科学高等研究院;
摘要：20世纪末，在计算机、通信和数据存储技术发展的背景下诞生的计算社会科学，一直面临着如何调适传统社会科学的解释范式与计算社会科学的预测范式之间的张力问题。近年来人工智能的发展为计算社会科学调适该张力提供了契机。(生成式)人工智能降低了计算科学的壁垒，大语言模型扩展了社会科学研究的边界，促进了计算社会科学与传统社会科学的双向融合。尽管这种融合看起来仍延续着预测和解释两个范式演进，但实际上在这个过程中计算社会科学不仅重塑着自身的研究范式从预测向“预测—决策”的演变，也重塑了传统社会科学的研究范式从解释向“发现—解释”演变。
关键词：传统社会科学;;计算社会科学;;大数据;;人工智能
