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作者：史丹;郑玉;
单位：中国社会科学院工业经济研究所;郑州轻工业大学经济与管理学院;
摘要：将数据要素引入生产函数，可产生巨大的生产力效应，但数据要素能否以及如何影响企业全要素生产率仍有待深入研究。利用国家级大数据综合试验区设立的准自然实验，运用2010—2022年中国A股制造业上市公司数据和双重差分模型，揭示数据要素对企业全要素生产率的影响机理。研究发现：数据要素能够显著提升企业全要素生产率；在作用机制上，数据要素主要通过创新赋能、营运赋能和投资赋能促进企业全要素生产率提升；异质性分析发现，数据要素对企业全要素生产率的提升效应在数据开放程度高、数据应用场景丰富、数据法治建设完善、数据安全保障强的地区更显著。
关键词：数据要素;赋能机制;企业全要素生产率;国家级大数据综合试验区
基金资助：国家社会科学基金项目“‘卡脖子’技术对产业链现代化的阻滞机理及治理模式研究”（21BJY061）; 中国社会科学院重大项目“中华民族工业文明的形成演进及驱动力研究”（2023YZD054）;中国社会科学院工业大数据联合实验室项目（2024SYZH007）;中国社会科学院学科建设“登峰战略”资助项目（DF2023YS24）
