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作者：朱旭峰;楼闻佳;
单位：清华大学公共管理学院;清华大学科技发展与治理研究中心;清华大学党委研究生工作部;
摘要：当前，人工智能正在以广泛、深刻的方式重塑经济、社会、政治等方面的现代化进程。面对技术发展和风险监管的内在张力，各国在人工智能的政策选择上呈现了明显差异。本文构建了基于技术创新路径与技术风险认知的理论分析框架，区分了发展驱动的强制性监管国家、市场驱动的强制性监管国家、竞争驱动的非强制性监管国家、多主体参与的非强制性监管国家四种人工智能政策的国家类型。通过对德国、意大利、美国与日本四个国家的案例研究，本文发现人工智能政策不仅包含了发展和监管两个面向，也展现出了政府导向和市场导向的创新政策差异以及制度主义和技术主义的监管政策差异。国家应该因地制宜地构建人工智能政策方案，积极协同政策目标、灵活调适政策工具，并积极参与人工智能的全球治理与国际合作。
关键词：人工智能政策;;发展与监管;;创新路径;;风险认知
基金资助：新一代人工智能国家科技重大专项课题“人工智能治理与安全能力评估研究”(项目号:2022ZD0116201)的阶段性成果
