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作者：谢高源;张亚明;普蝶;普东琪;钱政弘;
单位：云南师范大学信息学院;
摘要：针对蜜獾优化算法收敛速度不够快、容易陷入局部最优解和全局搜索能力不够强的问题，提出一种混合改进的蜜獾优化算法（HIHBA）。融入螺旋搜索策略，通过螺旋搜索逐步增加搜索半径和搜索角度，使得算法能够更广泛地搜索整个解空间，从而跳出局部最优解，更快地找到全局最优解；引入柯西变异策略进一步增强算法的全局搜索能力。对改进后的HIHBA算法与其他算法在8个基准函数上进行相同条件的对比测试，并通过Wilcoxon秩和检验进一步验证其性能。仿真结果表明，HIHBA在收敛速度和收敛精度上取得了显著的提升，与其他算法相比具有更强的竞争力和更优越的综合性能。
关键词：蜜獾优化算法;;螺旋搜索策略;;柯西变异;;全局最优解;;测试函数;;秩和检验
基金资助：国家自然科学基金项目（62341124）;; 云南省基础研究计划项目（202201AT070030）
