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作者：徐久成;牛武林;段江豪;张杉;白晴;
单位：河南师范大学计算机与信息工程学院;智慧商务与物联网技术河南省工程实验室;
摘要：针对大部分基于模糊邻域信息系统的特征选择方法，在选入特征时只是单调的按照特征顺序进行特征交互的问题，以及大多数特征度量函数仅从代数观或信息观的视角构造度量函数的缺陷，提出了一种基于模糊邻域动态特征交互的特征选择方法。首先，引入模糊邻域互信息计算特征相关度，并根据特征相关度将特征顺序重组。其次，分析特征动态交互的过程，通过模糊邻域互信息以及模糊邻域条件互信息，按照特征排序依次计算特征之间的冗余及动态交互程度。最后，为改善大多数特征度量函数构造视角单一的缺陷，提出一种多视角下的依赖模糊邻域混合互信息度量函数。在8个公共数据集上与现有的7种属性约简算法进行对比实验，实验结果表明，该算法消除了冗余特征，同时提高了数据分类的准确度。
关键词：特征选择;模糊邻域粗糙集;动态特征交互;互信息;条件互信息
基金资助：国家自然科学基金(61976082,62076089,62002103)
