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作者：周小锋;李小南;
单位：西安电子科技大学数学与统计学院;
摘要：针对模糊数排序现有方法中参考集的选取带有盲目主观性的问题，提出了一种新的基于参考集和评价函数的广义模糊数排序方法。首先，该方法借助模糊距离定义参考集，其优点是能够减少因参考集预先给定或选取而增加的不确定性。其次，利用区间相似度和广义模糊数的质心构建评价函数，并给出了新的广义模糊数排序方法的框架。此外，通过实例将此方法与现有排序方法进行比较，验证了该方法的有效性和合理性。最后，将该方法应用于三支冲突分析中，评价不同方法所建立的联盟。
关键词：广义模糊数;参考集;评价函数;模糊数排序;三支冲突分析
基金资助：国家自然科学基金(61976244)
