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作者：卢有飞;冯国平;卢宾宾;
单位：广东电网有限责任公司广州供电局;中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司;武汉大学遥感信息工程学院;
摘要：暴雨、台风、高温、雷电等极端天气与气象灾害可能对电力系统安全稳定运行带来极大挑战。因此，探究电网故障风险与相关要素的关联关系是提升电力安全水平的有效手段。基于模糊聚类和频繁项集关联规则挖掘算法，构建了电网故障风险要素关联分析技术流程。以广州市为例，基于电网故障维修订单数据、气象数据和台风灾害数据，在对气象和灾害数据集进行概化的基础上，探究了电网故障风险及相关要素特征间的关联规则。结果表明：高温、暴雨、大风、台风灾害等要素与电网低压故障存在关联规则，据此可提出有针对性的电网安全保障措施与建议。
关键词：电网故障;;气象因素;;关联规则挖掘;;频繁项集算法
基金资助：国家自然科学基金项目（编号：42071368）
