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作者：张鹏;潘玲;陈冉;沈冰;喻梦洁;汪颖;
单位：国网上海市电力公司电力科学研究院;四川大学电气工程学院;
摘要：低压配电网中光伏大规模接入加剧了电网三相不平衡问题，准确刻画分布式光伏三相不平衡度发射特性对于三相不平衡度的责任分摊、影响评估等研究具有重要意义，因此提出基于改进模糊C均值(fuzzy C-mean, FCM)聚类的分布式光伏三相不平衡度概率建模方法。首先，基于分布式光伏功率特征与三相不平衡度的相关性，实现聚类特征的筛选，并引入邓恩指数用于改进FCM算法，对三相不平衡度数据进行聚类划分。然后，采用核密度估计方法对划分的三相不平衡度数据进行非参数估计，得到三相不平衡度概率模型。最后，应用实测数据验证了所提方法的准确性和有效性。
关键词：FCM聚类;;分布式光伏;;三相不平衡度;;概率建模
基金资助：国家自然科学基金项目(编号：52077145);; 国家电网有限责任公司科技项目(编号：20222900610-WB01)
