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作者：李帅杰;皇金锋;李慧慧;
单位：陕西理工大学电气工程学院;
摘要：针对光伏阵列在局部遮阴条件下，其输出功率-电压特性曲线呈现多峰值现象，传统的最大功率点追踪算法易陷入局部最大功率点，而常见的智能优化算法通常存在收敛速度慢、收敛精度差、系统稳定性不高等问题，提出了一种基于自适应随机漂移粒子群优化(adaptive random drift particle swarm optimization, ARDPSO)算法和终端滑模控制(terminal slip mold control, TSMC)的复合追踪算法。随机漂移粒子群优化(random drift particle swarm optimization, RDPSO)算法将金属导体中自由电子在电场中的热运动和漂移运动与标准粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)算法相结合，增强了算法摆脱局部最优的能力。在RDPSO算法迭代寻优过程中同步调整热运动系数，提高算法的精度和收敛速度。同时，引入TSMC加强系统的稳定性，进一步提高算法的收敛精度和收敛速度。仿真结果表明，ARDPSO-TSMC算法在无遮阴、静态局部遮阴和动态局部遮阴条件下均能快速准确地追踪到全局最大功率点。
关键词：光伏阵列;;局部遮阴;;最大功率点追踪;;自适应随机漂移粒子群算法;;终端滑模控制
基金资助：陕西省自然科学研究项目(编号：2023-JC-YB-442);; 陕西理工大学研究生创新基金项目(编号：SLGYCX2314)
