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作者：黄勃;李文超;刘进;刘瑾;王文广;杨勇;赵晓丽;
单位：上海工程技术大学电子电气工程学院;武汉大学计算机学院;达观数据有限公司;上海宝信软件股份有限公司;
摘要：人工智能技术的发展给人们的生活带来了极大的便利，自然语言处理技术在其中发挥着重要作用。基于Transformer神经网络架构的聊天生成预训练转换器（chat generative pre-trained transformer,ChatGPT），具有强大的语言理解和文本生成能力，可以根据用户输入的信息和问题，快速生成高度匹配用户意图的响应，其精度和反应速度相当出色。本文结合人工智能技术应用于工业领域的特征，介绍了ChatGPT在众多自然语言处理任务中展现出的非凡能力，展望了ChatGPT在工业应用中研发设计、生产运维和经营管理等环节的应用可能性，列举了当前ChatGPT应用于工业领域存在多方面限制，并提出改进方向，以便更好地满足工业应用的需要。
关键词：ChatGPT;;深度学习;;Transformer;;大型语言模型
基金资助：科技部科技创新2030“新一代人工智能”重大项目（2020AAA0109300）
